Nuevo Reto: NFL

Este año me va a ser muy complicado hacer un reto con picks diarios similar al que hicimos para la MLB, pero voy a ver si puedo mantener uno semanal con la NFL. Aunque primera semana no he podido colocar los picks antes, y se me han pasado ya dos partidos, espero en un futuro poder colocar los picks a finales de semana (jueves o viernes).

Hoy, como primer día, voy a colocar los picks aquí, pero el resto los podreis seguir, como de costumbre, en le blog de los retos de buzjss, que es el que uso para colocar los picks de los retos y los resultados.

Esperemos tener suerte.

PREDICCIONES NFL 20-DICIEMBRE-2009:



Colaboracion en Winpicks

Como comentaba en el chat, tengo una pequeña sorpresa para compartir con vosotros y es que a partir de enero voy a colaborar en la revista Winpicks con dos artículos mensuales. La revista está dedicada a las apuestas y juegos de azar y actualmente es probable que sea la mejor revista de este género a nivel nacional. En ella voy a compartir páginas con gente como Leo Magrets, los pelayos e incluso el propio Julio Salinas. Eso es todo un honor para mí y para este humilde blog que dista mucho de estar a la altura de ellos. Pero todo se andará, por moral que no sea.

Desde aquí agradecer a Juan la oportunidad que me ha dado y os sugiero a todos los que esteis interesados en este mundo que le dediqueis unos minutos porque la información que aporta es de lo más interesante.

En cuanto al blog, no ufrirá ningún tipo de alteración debido a ello ya que los artículos que publicaré allí los iré colocando en el blog una vez la revista haya salido a la venta.

En los quioscos ya teneis a la venta el número 2, con artículos realmente interesantes, uno de ellos, la falacia del apostante, iba a ser una entrada del blog y me han 'pisado' la idea. En el número 3 que saldrá en Enero publicaré dos articulos uno relacionado con la distribución de Poisson, y en el otro trataremos el tema de la ventaja de campo. Este último tendrá una segunda parte en el número de Febrero. Espero que os guste.

La cristianodependencia del Real Madrid...

... o saben los periódicos deportivos utilizar las estadísticas?. Hace un par de días el diario MARCA sacó en portada una noticia 'reveladora': Con CR9 el Real Madrid es el doble de bueno. Y subtitulaba: Estadísticamente hay cristianodependencia. La conclusión es demoledora, el Madrid marca de media 2.9 goles por partido con CR9 en el campo, mientras que cuando el portugués no ha jugado la media ha bajado a casi la mitad 1.5 goles por partido. Defensivamente ocurre algo similar, con Cristiano Ronaldo en el campo recibe una media de 0.7 goles por partido, frente a los 1.4 que reciben cuando él no juega.

Las estadísticas de MARCA son muy llamativas, pero con estos datos ¿podemos afirmar lo que dice MARCA con esa contundencia?, ¿son estas diferencias lo suficientemente grandes como para decir que no son debidas al azar?. ¿Habrían utilizado alguna herramienta estadística para confirmar esa afirmación?.

Como no eran demasiados partidos, 11 con CR9 y 10 sin él (descontando el jugado ayer en Valencia). Me puse a buscar los resultados, porque con los datos que proporcionaba MARCA, ES IMPOSIBLE saber si las diferencias son estadisticamente significativas. Así que usando las mismas herramientas que cuando analizamos el cambio de entranador, me puse a verificar si lo que MARCA afirmaba era cierto o no. Y estas son las conclusiones:

Analizando los goles a favor:


En el gráfico podemos ver que las dos 'cajas' que identifican las distribuciones de goles del Real Madrid con CR9 en el campo y sin él, tienen una separación evidente. Esta diferencia visual, que se ve claramente en el gráfico, se traduce en una diferencia estadística real y el 2 Sample T-Test así lo indica.

Analizando los datos de los goles en contra, la cosa cambia:


Aquí la distribución de los dos conjuntos de datos no es tan diferente. Las 'cajas' se solapan y esto hace que, aunque existe una diferencia entre medias, estas no sean lo suficientemente grandes como para que sean estadisticamente significativas.

Así que las diferencias que MARCA indica, son reales, pero sus conclusiones no lo son tanto. El Real Madrid marca menos goles sin Cristiano Ronaldo que con él, esto es cierto y estadisticamente esa diferencia es significativa. Pero en cuanto a los goles recibidos, aunque existe una diferencia también, estas diferencias no son lo suficientemente grandes como para decir que sean debida al factor CR9.

Bueno pues ya vemos que cada uno usa las estadísticas como quiere, y saca las conclusiones que le apetecen, unas con más valor que otras. Por eso yo, como norma general, no me suelo creer ninguna estadística que me llegan con conclusiones tan 'llamativas' como las que hemos visto y con tan pocos datos detrás para corroborarlas.

Series aleatorias en Excel


No es una práctica demasiado habitual, ni en el mundillo de las apuestas ni fuera de él, el hacer simulaciones de nuestras estrategias antes de llevarlas a la práctica. Resulta más excitante, y 'real', el hacer las pruebas con dinero que con el ordenador, aunque el resultado de estas pruebas sea absolutamente real y, en la mayoría de los casos, no tan excitante. Para intentar minimizar este efecto en nuestro bank, vamos a dar nuestros primeros pasos en la simulaciones y lo primero que debemos dominar es cómo generar numeros aleatorios. Para ello Excel dispone de varias funciones:

La funcion =aleatorio() nos devuelve un número 'pseudoaleatorio' entre [0,1). No me he equivocado con los paréntesis, es la notación matemática para decir que el número es mayor o igual que 0 y menor extricto que 1. Es decir, se acercará todo lo que queramos a 1 pero nunca nos devolverá 1. Esto se puede representar también así [0,1[

Si lo que necesitamos es obtener números aleatorios entre otros dos números diferentes deberemos utilizar la siguiente fórmula:

=aleatorio()*(B-A)+A

Esta fórmula nos va a devolver números aleatorios entre [A, B).

Utilizando la función =aleatorio.entre(A;B) obtenemos también números aleatorios entre [A, B], aunque en este caso los números que nos devuelve la función son enteros en lugar de números reales, que son los que devuelve la función aleatorio().

Estas funciones se pueden utilizar, entre otras muchas cosas, para generar resultados al azar de apuestas. Por ejemplo utilizando =aleatorio.entre(0;1) podríamos generar una columna de ceros y unos tan larga como queramos. El reparto de 0 y 1 será al 50% y se acercará más a este número cuanto mayor sea la cantidad de números generados.

Generando sólo 10 números, con un 1 más o menos podemos pasar del 50% al 60%. Este cambio en 100 números nos haría pasar de 50% a 51%, y en 1000 el cambio sería únicamente de 1 décima porcentual.

Si necesitamos obtener una distribución de 1 y 0 con un porcentaje diferente al 50%, debemos combinar la función =si(condición;resultado si verdadero;resultado si falso) con la función =aleatorio(), de esta forma:

=si(aleatorio()>0.6;1;0)

Con esta función generaremos un conjunto de unos y ceros en los que tendremos un 60% de ceros y 40% de unos. Aquí, igual que hemos comentado en el ejemplo anterior, cuanto mayor sea la cantidad de números generados mayor será la aproximación a estos porcentajes.

Algo similar podemos hacer para generar resultados de partidos de fútbol. La función ahora nos debe devolver tres valores 1, X ó 2 con los porcentajes que le marquemos. En este caso la función se complica un poco más, ya que necesitamos crear una columna para los números aleatorios y otra para la fórmula. La hoja quedaría algo así:


Para comprobar la cantidad de unos, equis y doses que ha generado, utilizaremos la función =contar.si(B2:B101;1). Esta función nos devolvería la cantidad de 1 que hay en el rango B2:B101. El porcentaje lo podemos calcular simplemente dividiendo este valor por la cantidad de números generados, que en este ejemplo son 100. Para saber la cantidad de números que hay en la columna también podemos usar la funcion =contar(A2:A101). OJO, no me he equivocado, cuento la cantidad en la columna A, que es la que contiene los números aleatorios, porque esta función cuenta la cantidad de celdas QUE CONTIENEN UN NUMERO y en la columna B tenemos números (1 y 2) y letras (X). Si queremos contar en la columna B, debemos usar =contara(B2:B101) que cuenta la cantidad de CELDAS NO VACIAS.

No me extiendo más y dejamos esta primera entrada aquí. En las siguentes seguiremos más aplicaciones de las series aleatorias en excel y su uso en simulaciones.

Representaciones gráficas de variables continuas

Seguimos con la estadística que la tenía un poco abandonada y volvemos con la representaciones gráficas de variables cuantitativas continuas. Para la representación gráfica estas variables podemos elegir una gran cantidad de gráficos. Los más útiles son los diagramas de distribución de frecuencias, frecuencias absolutas o relativas y acumulados o no, los diagramas de tallo y hoja (Steam and leaft plot en inglés) y los diagramas de caja y arbotante (box and whiskers plot). Como estos últimos tienen bastante que ver con el cálculo de valores medios y dispersión de los datos los dejaremos para cuando tratemos estos apartados en un futuro.

En esta primera entrada vamos a tratar exclusivamente de las distribuciones de frecuencia y como podemos realizarlas en Excel. Para ello vamos a utilizar el número de goles anotados por minuto en la primera parte de los partidos de primera división como ejemplo de aplicación. Los datos no son reales, pero para el que quiera y tenga tiempo en Betexplorer podeis encontrar toda la info, eso sí, hay que ir partido a partido.

Bueno supongamos que hemos hecho eso, hemos ido partido a partido copiando y pegando todos los datos de Betexplorer en Excel y al final tenemos algo así:


En la primera columna tenemos los minutos en los que se han marcado los goles y en la segunda tenemos el jugador que ha marcado.

Lo siguiente que debemos hacer es 'agrupar' los datos, pero antes tenemos que determinar el número de grupos o clases que vamos a hacer. Este es un paso realmente importante ya que si los grupos se hacen muy grandes, tendremos pocos grupos y muchos datos en cada grupo, se perderá información sobre la estructura de datos y si se hacen muy pequeños, muchos grupos y pocos datos por grupo, es difícil distinguir la tendencia de la distribución. Existen varias reglas para establecer el número de intervalos/grupos, la más extendida es la de hacer el número de grupos igual a la raiz cuadrada de la cantidad de datos disponibles. Otra regla que podemos también podemos utilizar es la regla de Sturges

Para nuestro ejemplo vamos a usar esta última, porque nos da una cantidad de grupos un poco menor que si utilizamos la de la raiz cuadrada. Para 350 datos que tenemos el número de grupos será N = 1 + 3.3 x log(350) = 9.39, aprox 9 grupos. Estos grupos es conveniente que sean de igual tamaño y mutuamente excluyentes, es decir, si tenemos registrados goles desde el minuto 0 al 45 deberemos tomar grupos de 45 / 9 = 5 Minutos. Y deberían ser 0-4, 5-9 ... Así, ningún intervalo es mayor que otro y no existen grupos que incluyan dos minutos iguales.

Ahora debemos calcular nuestra tabla de frecuencias en Excel. Y esto, como la mayoría de cosas en excel, se puede hacer de varias formas:

1. Usando la función frecuencia
2. Usando la función histograma que se encuentra dentro del complemento 'análisis de datos'
3. Usando tablas dinámicas
4. Usando subtotales
5. Usando la función contar.si

Yo voy a usar esta última, porque es la menos utilizada habitualmente en estos casos y además nos servirá para explicar una función de excel realmente potente, pero ya digo que cualquiera de las otras nos podría valer.

El resultado final es el siguiente.


En la primera columna tenemos los mintos empezando en el 0 y acabando en el 50. OJO esto es importante para el cálculo, no debemos acabar en el minuto 45 aunque en nuestros datos este sea el valor máximo. Veremos el por qué al analizar la fórmula de la columna Frecuencia Acumulada. Para el cálculo de la frecuencia acumulada usamos la función contar.si, que tiene dos parámetros. El primero es el rango de datos, en nuestro caso los datos están en el rango A1:A350. El segundo parámetro es el criterio para contar. Para la primera fila debemos contar todos las veces que aparecen números entre 0 y 4, es decir, número de minuto menor que 5. Esto lo podría haber hecho así directamente =contar.si(A1:A350;"<5"). Si utilizamos esta función obtendremos el mismo resultado, pero, en primer lugar, es más lento de programar, ya que debo ir cambiando el criterio para cada fila de mi tabla y en segundo lugar es mucho menos flexible. De la manera que lo hemos hecho cambiando el valor de las celdas de la columna E nos va a cambiar el criterio y nos acutalizará los datos automáticamente. Además la tabla la rellenamos mucho más rápidamente copiando la fórmula a toda la columna. El valor del minuto 50 lo necesitamos ya que el calculo del último intervalo excluye (el menor es estricto, no es menor o igual) al minuto 45 y muchos de los goles que tenemos contabilizados se han marcado en ese minuto, que incluye también los goles marcados en tiempo añadido.

La última columna es la frecuencia sin acumular y su cálculo es sencillo, como se muestra en la imagen. Con esto tenemos acabada nuestra tabla de frecuencias y podemos representar gráficamente los datos. El resultado final es el siguiente


Para el cálculo de las frecuencias relativas debemos dividir cada uno de los valores de nuestra tabla por el total de datos, en nuestro caso 350. Y las graficas que se obtienen son exactamente iguales lo único que nos cambiaría es la escala del eje Y, que pasaría a ser de 0 a 100%.

Bueno, lo dejamos aquí por hoy y si teneis alguna duda o quereís alguna aclaración ya sabeis como contactar conmigo. Un saludo.

Buscando la mejor cuota: Apuestas similares

Hace algún tiempo leí, no recuerdo bien donde, algo que me llamó mucho la atención. Las casas de apuestas tienen muchas ventajas sobre los apostadores, manejan más información y normalmente más precisa, tienen muchos datos para analizar y predecir resultados, tienen a mucha gente trabajando para ellos, ofrecen cuotas que por lo general tienen una esperanza de premio negativa..., pero hay una cosa que en la que los apostadores tenemos ventaja sobre las casas: las casas deben sacar cuotas por obligación. No hay elección, si quieren ganar dinero deben ofrecer cuotas, y muchas veces la mentalidad de la casa es ofrecer cuantas más cuotas mejor. Esto es un gran punto a favor del apostante, porque las cuotas no se pueden ofrecer a la ligera ya que algunas están relacionadas entre si. Es lo que yo llamo apuestas similares. Entre ellas distingo dos casos, las idénticas y las 'parecidas'. Vamos empezar con las primeras.

Las apuestas idénticas las podemos encontrar entre distintas casas de apuestas e incluso dentro de la misma casa. Las más evidentes son las que se dan entre apuestas a favor (back) y en contra (lay). Este último tipo de apuestas solo se pueden encontrar en casas de intercambio de apuestas del estilo de Betfair. La manera más sencilla de entender las apuestas en contra es pensar que cuando hacemos un 'lay' estamos apostando a algo que creemos que no va a suceder. Es decir, un lay a Federer @ 2.1 en su partido contra Nadal, significa que creemos que Federer no va a ganar a Nadal, o lo que es lo mismo que Nadal gana el partido (ofrecido @ 1.75). Así las apuestas idénticas en este caso serían:

Lay Federer = Back Nadal

El problema de este tipo de apuestas similares-idénticas es que no podemos comparar las cuotas directamente, como haremos con dos apuestas idénticas a favor (Back). Para poder determinar cual de ellas es más interesante debemos convertir el Lay a Back o viceversa, mediante la siguiente fórmula:

Back = 1 + 1/(Lay -1)

Así en el ejemplo anterior el

Back = 1 + 1/(2.1 - 1) = 1 + 1/1.1 = 1.91

¿Que quiere decir esto?, pues que la apuesta Lay Federer @ 2.1 es más rentable que el Back a Nadal a 1.75

Este tipo de apuestas similares también se pueden dar con apuestas a favor (back) solamente, bien en varias casas o bien en una misma.
  • Una apuesta a que ambos equipos NO marcan en el partido es idéntica a una apuesta a resultado 0-0.
  • Una apuesta a que en un partido a 3 sets Fernando Verdasco gana al menos un set es lo mismo que un handicap 1.5 a favor de Verdasco.
  • Un handicap 1:0 del Spartak sobre el Manchester es una apuesta idéntica a un 1X.
En cualquiera de estos tres casos una comparación directa de las cuotas nos valdrá para identificar la mejor de ellas.

Esta última apuesta también sería idéntica a dos apuestas individuales una al 1 y otra a la X. Pero en estos casos deberemos hacer un cálculo de la cuota equivalente. Veamos como se puede hacer con los datos del partido de Champions League entre el Lyon y el Liverpool:


Una vez tenemos calculadas las probabilidades de cada opción y las hemos transformado en probabilidades unitarias. El calculo de la cuota equivalente es sencillo, simplemente multiplicamos cualquiera de las probabilidades unitarias por su cuota:


Buscamos ahora la cuota para el 1X y la casa nos la da a 1.30, con lo que en este caso deberíamos optar por las apuestas individuales en lugar de jugar la combinada que nos propone la casa. El porcentaje del total apostado que debemos colocar a cada uno de los resultados es el que tenemos en la columna de probabilidad unitaria.

Con el sistema de combinar cuotas podéis sacar otras muchas apuestas idénticas, entre overs, resultado par o impar, o handicaps, y resultados exactos de partidos.

Lo vamos a dejar aquí por hoy porque no quiero hacer la entrada demasiado extensa y en la siguiente veremos las apuestas 'similares', que también su gracia.

Combi 3 o la lotería que siempre toca

Tenía casi finalizada la entrada para esta semana, pero la voy a aparcar para mañana o el lunes porque esta noticia me ha dejado alucinado.

Esto es un pequeño ejemplo de como buscarle las cosquillas a un bookie, en este caso la loteria de catalunya.

¿Tendrá algo que ver el tio que ideó el juego con el que ha sellado más de un boleto con la misma combinación?.

El resumen es que por cada de 228 Euros tenías un premio garantizado de 3.000 Euracos, nada más y nada menos que una SUREBET de cuota 13!!!!.

Lástima no haberme enterado a tiempo.

Vivir para ver!!!!!

Cuatro consejos más

Siguiendo con los post de consejos para principiantes y no tan principiantes, en sportsinsights tienen un artículo en el que ofrecen 4 consejos que me han parecido realmente interesantes. Alguno de ellos ya lo hemos tratado aquí en otros post, pero nunca viene mal recordarlos. Este es un pequeño resumen del artículo.

1. Buscar siempre las mejores cuotas:
La explicación de esta estrategia ya la hemos dado en post anteriores. La idea es observar a los bookies como cuando estamos de compras en un supermercado, miramos los precios de los productos que nos interesan y elegimos, por norma general, el sitio que más barato nos los ofrece. En las apuestas la intención es la misma. Escoger el bookie que más rentabilidad me va a dar a mi apuesta.

2. Apuesta en contra de la mayoría:
Esta me ha parecido muy interesante. En la propia página de Sportinsights tienen sus propios datos que corroboran esta estrategia e incluso existen artículos cientificos sobre el resultado de apostar a no favoritos en la MLB que también apuntan a que esta estrategia da resultados positivos a largo plazo.

La explicación es simple. Es evidente que a la mayoría nos gusta apostar a ganadores, los bookies lo saben y para distribuir el dinero en una apuesta suelen ofrecer cuotas atractivas a los no favoritos (dogs o under-dogs en inglés). Como ya hemos visto la cuota está relacionada con la probabilidad del suceso, así que, una cuota que ha subido mucho puede llegar a ser un value importante.

Esta es una estrategia complicada de llevar porque normalmente tendremos más fallos que aciertos, pero, teóricamente, los aciertos, al ser a cuotas relativamente altas, deben compensar las pérdidas de los eventos fallados.

3. Porcentajes de Apuestas:
En Sportsinsights ofrecen datos de las cantidades de dinero apostadas en cada uno de los eventos. Esta información sirve para interpretar como se está moviendo el mercado y puede ayudar a seleccionar mejor nuestras apuestas.

4. Apostar a Favoritos al principio y a No favoritos al final:
Este consejo tiene relación con lo que hemos comentado en el segundo punto. Cuando la casa saca las cuotas al mercado, se supone que ha hecho una estimación correcta de las probabilidades de victoria de cada equipo. Sin embargo las cantidades de dinero asociadas a cada una de las apuestas no se suelen comportar conforme a lo que las casas les interesa, con lo que deben mover las cuotas. Así, al cabo de unas horas las cuotas de los favoritos del público habrán bajado y las de los no favoritos habrán subido.

Esto es lo que comentaba en el chat con Inmortal, es probable que alguna vez siguiendo un pick de algun tipster os hayais encotrado que la cuota que tiene el pick no corresponde con la ofrecida por la casa. Casi siempre la cuota habrá bajado. En estos casos, deberíamos 'aparcar' el pick o incluso ir en contra. Con ello probablemente, consigueremos mejores resultados que siguiendo el pick a una cuota más baja. ¿Como es esto posible, si el tipster tiene rentabilidades positivas?. Vamos a intentar explicarlo con un ejemplo:

Supongamos que una casa nos ofrece la posibilidad de apostar en el lanzamiento de una moneda y nos ofrece:

2.1 Para la cara
1.9 Para la cruz

El tipster nos ofrece como pick Cara @2.1, y también será la opción elegida por la mayoría de gente, con lo que las cantidades de dinero apostadas para este resultado serán mucho mayores que para la cruz. La casa de apuestas cuando detecta esta descompensación intenta regular la situación cambiando las cuotas.:

1.9 Cara
2.1 Cruz

El pick Cara @ 2.1 ofrecido al principio por el tipster era 'rentable' (tenía value), pero al cambiar la cuota a 1.9, el pick ha pasado a no tener value. Y lo contrario ha pasado al resultado Cruz, ha pasado de no ser rentable a ser el value de la apuesta.


En la siguiente entrada veremos otra manera de entender el primer punto: buscar siempre la mejor cuota, analizando apuestas 'similares' ofrecidas incluso por la misma casa.

¿Para qué sirve la Estadistica?

A pesar de ser esta una cuestión planteada ya en el pasado y sobre la que ya escribimos un post, voy a dedicar alguna que otra entrada más para intentar responder a esta pregunta, cuya búsqueda en google es una de las fuentes de visitas más importantes de este blog. Si haceis la prueba y vais a google y tecleais la pregunta, en primer lugar vais a obtener una página de este blog, y en segundo (la he adelantado en los últimos meses), una página alojada en galeón.

Allí podreis encontrar una buena cantidad de ejemplos de las diferentes aplicaciones de la estadística. Estas probablemente sean las que cualquier buen profesor de universidad os indicaría si le haceis esta pregunta. Pero la estadística, aunque parezca increible, tiene también su parte lúdica.

A través de ella se puede llegar a contestar a preguntas como como:

  • ¿Qué resulta más peligroso: una pistola o una piscina?
  • ¿Qué tienen en común un maestro de escuela y un luchador de sumo?
  • ¿Por qué continúan los traficantes de drogas viviendo con sus madres?
  • ¿En qué se parece el Ku Klux Klan a los agentes inmobiliarios?

No es broma, son las preguntas que se han hecho Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner, y a las que han dado respuesta en su libro Freakonomics. Recomendable 100% para todo el mundo, no solo para economistas, o matemáticos, porque no tiene prácticamente ninguna demostración científica y es realmente entretenido de leer. En el libro se muestan una serie de ejemplos prácticos en los se ha utilizado la estadística para responder a preguntas de lo más singulares. Es una especie de pensamiento lateral (thinking outside the box, en ingés) con base matemática. Se trata de estirar y estrujar datos hasta sus límites más insospechados para obtener resultados sorprendentes. Como dicen ellos LAS COSAS A VECES NO SON LO QUE PARECEN.

Algo similar hemos intentado en el blog, en una escala un poco menor, cuando planteabamos la pregunta de si el Real Madrid ha cambiado su estilo de juego. Al final pudimos demostrar con el análisis de unos pocos partidos que los entrenadores que había tenido el Real Madrid era un factor significativo en cuanto a la cantidad de goles que marcaba y recibía el equipo.

La estadistica sirve para esto y para otras muchas cosas, bastantes más de lo que la gente piensa. En futuros post iremos poniendo ejemplos del uso de la estadistica, sus aplicaciones y los resultados que puede proporcionar, en algunos casos realmente sorprendentes.

Consejos para principiantes en las apuestas

Ya tenía pensada una entrada referente a consejos útiles para principiantes, pero después de ver los comentarios de Inmortal en el chat, he preparado esta, que está más relacionada con sus preguntas y dejaremos la otra para un poco más adelante.

Una buena forma de empezar en las apuestas es utilizar los picks de tipsters reconocidos y con beneficios demostrables a largo plazo. Esto ya se ha comentado en varios retos del foro de iApuestas, también Alber_Industrial hace algo similar en TodoApuestas. Por regla general esta estrategia suele dar buenos resultados. Pero, si funciona en estos casos ¿por qué suele fallar con los principiantes?. Por tres motivos básicamente:

1. La gestión del bank
2. La falta de disciplina y constancia.
3. Las cuotas

1. La gestión del bank:

Casi puedo asegurar sin riesgo a equivocarme, que el 100% de los principiantes apuestan MAYORES CANTIDADES de las que deberían apostar en cada evento, a esto se le llama OVERBETTING en inglés. Esto es algo muy común, por desgracia, en los nuevos apostantes. Las apuestas se ven como un método de generar grandes ganancias a corto plazo. Primer error. NO HAY QUE PENSAR EN DOBLAR EL BANK EN UNA SEMANA, la meta de la mayoría de tipsters es doblar el bank en UNA TEMPORADA (un año normalmente). La finalidad para ellos son los beneficios estables y continuados a largo plazo.

Una estrategia de grandes beneficios a corto plazo hace que apostemos grandes proporciones de nuestro bank en cada apuesta. Como norma general NUNCA APOSTAR MAS DEL 5% del BANK en NINGUNA APUESTA. Y si queremos ser mas restrictivos no superar nunca el 3%. Así evitaremos que las rachas de malos resultados, que suelen ser normales incluso en tipsters de renombre, nos meta en números rojos al instante. Cuando esto sucede, cosa muy común si nuestro objetivo es el corto plazo, lo normal es abandonar, como ha hecho Inmortal. Este es el segundo error.

2. La falta de disciplina y constancia:

Los números del reto de la MLB allá por finales de Junio eran realmente malos, andábamos con unas pérdidas de 15 unidades y un yield rondando el -7%. En esos momentos lo normal era abandonar, como se suele decir cuando pasa esto en los mercados bursátiles, más vale perder que más perder. Pero debemos recapacitar y plantearnos si nuestra estrategia es buena a largo plazo o no. Si no estamos seguros de la respuesta, lo mejor es abandonar. Si la respuesta es SI, como creía yo en el reto de la MLB, debemos SEGUIR. Las malas rachas, como las buenas, son pasajeras. Como se dice vulgarmente no hay mal que cien años dure... ni cuerpo que lo aguante, contestarán otros. Nosotros nos quedamos con la primera parte del dicho, debemos ser constantes y disciplinados, y si queremos abandonar un reto en el que confiamos, lo abandonaremos con GANANCIAS no cuando estemos en pérdidas. Si hubiesemos abandonado en Junio, nos habríamos quedado con ese -15 en nuestro bank. ¿preferís eso o abandonar ahora con un +10, como tenemos actualmente?. No solo hemos recuperado esas 15 uds perdidas sino que además tenemos 10 uds de beneficio. El cambio es sustancial.

Si vosotros habeis elegido seguir a uno o varios tipsters con buenos números lo que debeis hacer es SEGUIR y REVISAR EL PRIMER PUNTO QUE HEMOS TRATADO. Con casi total seguridad se nos ha ido la mano al colocar los stakes en de nuestras apuestas y esto nos ha llevado a una situación 'comprometida'. Hay que aguantar el chaparrón y esperar tiempos mejores. Pero mientras tanto podemos revisar nuestras apuestas, analizar nuestros errores y aprender de ellos para no volver a cometerlos en el futuro.

3. Las cuotas

Para acabar con estos tres puntos, y no porque sea menos importante, volvemos al tema de las cuotas. Objetivo número 1 para principiantes, BUSCAR LA MEJOR CUOTA POSIBLE. Para ello deberemos abrir cuentas en varias casas y apostar SOLO en aquella que tenga la cuota MAS ALTA. Así de simple y así de fácil. Una estrategia así, puede doblar nuestros beneficios en SOLO 10 PICKS.

Por ahora dejamos estos consejos de principiantes aquí, pero retomaremos el tema en unas semanas.

Balance de un año del Blog

Alla por Abril de año pasado se me ocurrió la "brillante idea" de crear un blog con el propósito de intentar explicar diferentes conceptos estadísticos y su aplicación en las apuestas deportivas. A lo largo de estos 16 meses he ido compaginando post basados en esta idea inicial con otros relacionados también con las apuestas deportivas, incluso he tenido un colaborador, como Baldani, que ha escrito varios post, menos de los que a mi me hubiese gustado. Esta colaboración no está cerrada solo a él, hago extensivo el ofrecimiento a todo aquel que quiera postear algo relacionado con el tema principal del blog, o simplemente que quiera sugerir algún tema a tratar. Esto lo podeis hacer a través del chat, como ha hecho nuestro amigo Inmortal, al que debo una entrada, o bien mediante el correo que uso en el chat.

En terminos generales el resultado ha sido positivo. No se puede decir que sea un blog con una afluencia masiva de visitantes, pero hemos ido incrementando el número de visitas mes a mes, cosa que es de agradecer.

Los visitantes llegan al blog principalmente a través de buscadores, y hemos pasado de los 119 de Agosto del 2008 a 10 veces más (1196) en Junio de 2009.


En estos últimos meses se han multiplicado las vistas provinientes de Venezuela y todo ello por el reto de la MLB. Actualmente la llegada de visitantes más importante se realiza a través de búsquedas en google con la palabra clave MLB. Bien sea buscando predicciones, resultados o estadísticas.

Otra fuente de visitas son las búsquedas sobre probabilidad y sucesos, mientras que el otro grupo importante de visitas vienen a traves colocar en google: para que sirve la estadistica.

Esto último me alegra bastante ya que en la frase de la búsqueda no se ha incluido la palabra c**o. Quiero pensar, que el que llega hasta el blog lo hace con una mentalidad positiva y en busca de aprender algo y no de prenderle fuego a algo. Que aunque suena parecido no es exactamente lo mismo. Para todos ellos prometo alguna que otra entrada interesante relacionada con el tema. Porque tiene fundamento suficiente para ello.

Pues nada más muchas gracias a todos por dedicarme un poco de vuestro tiempo, por visitarme y leer mis aburridos post y espero que sigais visitandome durante algún tiempo más.

Un saludo.

Llegaron las vacaciones


La verdad he tenido bastante descuidado este blog, basicamente porque he estado liado en el otro con el reto de la MLB. Esperemos que después de las vacaciones podamos seguir adelante en ambos blog con algún reto que me consuma un poco menos de tiempo.

Hasta entonces, que paseis unas felices vacaciones.

¿Que es el trading?

El trading es una término utilizado en la bolsa para denominar la compra y venta de acciones en un espacio de tiempo relativamente corto. El las apuestas se ha reutilizado y se entiende por trading las apuestas en un mismo evento a varios resultados para obtener una ganancia segura. Es una especie de Surebet, conseguida en base a que las cuotas del evento al que estamos apostando han cambiado con el tiempo.

Existen dos tipos de trading, el trading realizado en casas de apuestas tradicionales y el trading realizado en casas de intercambio de apuestas. En esta primera entrada nos vamos a centrar en el primero de ellos, pero el concepto es similar en ambos casos. Hay que apostar a una de las opciones y esperar que con el tiempo las cuotas cambien para conseguir apostar a otra u otras opciones y salir con beneficios.

Este cambio de cuotas con el tiempo se puede dar de dos formas, una apostando al ganador de un torneo y esperar a que vayan pasando las rondas y la otra es la más habitual, es utilizar las apuestas en LIVE que ofrecen los diferentes bookies. En ambos casos haremos una apuesta y esperaremos a que cambien las cotizaciones para apostar a lo contrario.

Creo que quedará más claro con un ejemplo.

Tomamos el partido de mañana en Wimbledon entre Melzer y Becker. En Bwin encontramos esto:
¿Quién ganará el primer set?
Juergen Melzer (AUT) @ 1.90
Benjamin Becker (GER) @1.80

Supongamos que apostamos a que gana Melzer a cuota 1.9. Comienza el partido y Melzer gana los dos primeros juegos. Automáticamente la cuota de Becker para ganar el set sube, y se coloca a 2.3. En este momento si apostamos a que gana Becker el set tendremos nuestra surebet y saldremos en positivo en nuestro trading. En este momento nos da igual como acabe el set, nosotros terminaremos con beneficios.

Para ayudar a los futuros traders voy a dejar en Google Docs, una hoja de Excel que te facilita la tarea. Veamos como funciona con el mismo ejemplo.


Partimos de la apuesta inicial a Melzer de 10uds. a 1.9. En la zona de encabezado verde vemos que el gasto total es de 10 ud y el beneficio si gana el jugador 1 es de 9 uds. En la zona naranja vemos que el beneficio si gana el jugador 2 es de -10 uds.

En el momento que aparece la cuota de 2.2 lo colocamos en la zona de encabezado naranja y la cosa cambia:


En la casilla con fondo magenta nos aparece 8.6. Estas son las uds que debemos apostar a cuota 2.2 para obtener una surebet con benefico de 0.4 (valor que aparece justo debajo).

Haciendo esto habremos apostado 18.6 uds. si gana el jugador1 obtendremos 0.4 uds de beneficio y si gana el jugador 2 el beneficio será de 0.32uds.

Lo bueno que tiene la hoja es que podemos ir agregando tantas filas como queramos que sempre podremos calcular las uds. necesarias para apostar y conseguir beneficios en los dos resultados, si las cuotas lo permiten. Si la cantidad que aparece debajo de las uds a apostar sale en negativo indica que no hay trading posible con esas cuotas.

Espero que os sirva.

El link de GoogleDocs es el siguiente:

http://spreadsheets.google.com/ccc?key=rEp1SRniHu7T_AW3inBWtrA


Como ya he comentado lo dejo protegido, el que quera que se lo baje y lo utilice como buenamente quiera.

Los Retos de Buzjss

Para llevar un poco de orden voy a separar en dos blogs lo que son los retos y las entradas de estadística y las dedicadas a apuestas.

En este nuevo blog (Los Retos de Buzjss) colocaré todo lo que son picks y retos, mientras que en este lo dejaré exclusivamente para hablar sobre estadistica y apuestas, como su propio nombre indica.

Ya podeís acceder al otro blog a través de la etiqueta del menú superior. Por ahora he colocado un resumen de todas las entradas con picks y retos que he hecho hasta ahora.

En el nuevo blog también colocaré todo lo relacionado con las predicciones de la MLB, que a partir de mañana espero seguir publicando.

F1: Gp Gran Bretaña 2009

El GP de Inglaterra de este año vendrá marcado por dos acontecimientos históricos, el primero de ellos es la ruptura entre la FIA y la FOTA que parece que llevará a un mundial de F1 paralelo si las cosas no se enmiendan y el segundo el final de una era en el circuito de Silverstone.

Silverstone es una circuito rápido y complejo a la vez, con una serie de curvas enlazadas de alta velocidad y una zona lenta y técnica. La aerodinamica resulta crucial y hay que dar con el reglaje correcto para que los tiempos salgan.

A ello se une la climatología, tanto la lluvia como el viento son factores muy a tener en cuenta. La lluvia debido al clima muy cambiante de Inglaterra puede hacer acto de presencia en cualquier momento y la situación del ciruito en un antiguo aeródromo hace que el trazado sea muy plano y el viento sople con fuerza en algunas ocasiones.

Vamos con las estadísticas:

ESTADISTICAS DE CARRERAS:

Entre los pilotos con más carreras disputadas en este circuito los que destacan por sus buenos resultados son Rubens, Fisi y Kimi, este último con más del 88% de las veces entre el top 8. En el lado opuesto tenemos a Trulli y a Webber.

ENTRENAMIENTOS Y VUELTAS RAPIDAS:

En este apartado siguen siendo Kimi y Rubens los dos mejores colocados, Kimi con más vueltas rápidas que poles.

CIRCUITO:


El circuito no es demasiado exigente con los monoplazas y eso se nota en el alto porcentaje de coches que acaban la carrera. Si nos fijamos solo hay 2 años en los que acabaron menos del 70% de los coches, 2002 y 2008, ambos años coinciden en que la carrera se disputó en lluvia o con el circuito mojado. Nos fijaremos bien en la previsión meteorológica para ver si se puede sacar partido de esta circunstancia.

Cuotas Bajas ¿si o no?

No es necesario ser un genio para saber que las apuestas tienen un componente psicológico realmente importante. Si nuestros picks tienen un porcentaje de acierto bajo aunque las cuotas sean altas iremos viendo como nuestro bank va bajando día a día hasta que llegue el pick acertado que nos pega un buen empujón hacia arriba. Ante este panorama, hay que ser bastante consistente y equilibrado para poder aguantar las largas rachas de pérdidas a la espera de un día bueno. Estas cualidades rara vez se dan en un novato en este mundo y este tipo de estrategias son reemplazadas frecuentemente por otras mas 'verdes', las de cuotas bajas.

Si nos damos un paseo por las secciones de estrategias de cualquier foro es normal encontrar retos de cuotas bajas. El primero que me llamó la atención fue el de jorgevcda en iapuestas. Era impresionante ver como uno tras otro los piks se iban pintando de verde y como el bank iba multiplicándose a base de all in's (jugarse todo el bank en cada apuesta). En el último que recuerdo puso 50 picks seguidos sin fallar, el bank paso de 10 uds. a unas 200 uds. ¡Increible!.

Esto, para alguien que empieza en las apuestas, es la llamada de la selva. Tras ver una cosa así es fácil pensar que una estrategia de este estilo siempre da buenos resultados, que las cuotas bajas se aciertan siempre y que nuestro bank no parará de crecer día tras día. ¡Que fácil!.

Pues la cosa no es tan fácil, la consecuencia de apostar a cuotas bajas es que nuestro bank crecerá muy lentamente y si encima tenemos la mala suerte de fallar uno de los picks, recuperarse de esta caída resulta bastante costoso. Tened en cuenta que una cuota de 1.1 significa una ganancia del 10% de lo apostado, con lo que para ganar una unidad deberemos acertar 10 picks.

Con estos beneficios tan exiguos, es fácil encontrar estrategias agresivas para aumentar el bank más rápidamente. Normalmente se suele optar por dos soluciones:

1. Apostar todo el bank en cada apuesta. Lo que antes hemos llamado all in's.
2. Combinar cuotas bajas.

Una gestión de bank a base de todo/nada (all in) suele acabar en el 99% de los casos en nada. Nos estamos jugando todo nuestro capital en cada pick y tarde o temprano saltará la sorpresa y perderemos todo lo apostado. Podeis revisar los foros y los retos de cuotas bajas y comprobar vosotros mismos los resultados.

Para no recurrir a esta gestión tan radical del bank se suele plantear la segunda opción, las combinadas. En las combinadas buscamos una cuota final mayor a base de multiplicar cuotas más pequeñas. De esta forma cuotas de 1.05 - 1.1 pueden transformarse en 2 e incluso 3 dependiendo de la cantidad de eventos que se combinenen. Por ejemplo, combinando 8 cuotas de 1.1 llegamos a una cuota final de 1.1^8 = 2.14

Si optamos por esta segunda opción estoy seguro que ninguna casa de apuestas os cerrará la cuenta. Estamos jugando al juego que más favorece a las casas y, en consecuencia, el menos favorable para nosotros, las combinadas. Un invento en forma de golosina que permite a los apostantes jugar a la lotería en eventos deportivos, pero con unas probabilidades de éxito paupérrimas con respecto a la cuota.

Como no quiero extenderme más, dejaremos para otro post el tema de combinadas ¿si o no?, y contestando a la pregunta inicial, diremos: CUOTAS BAJAS SIEMPRE SI CON LA CONDICION DE QUE TENGAN VALUE, COMO PARA CUALQUIER OTRA CUOTA.

Resultado predicciones MLB: 09/06/09

Una de cal y una de arena, si ayer deciamos que el día había sido horroroso hoy los resultados no han podido ser mejores. Unos niveles de acierto en los O/U realmente altos, que nos hacen pasar a positivo el global.


Resultado predicciones MLB: 02/06/09

Bueno pues después de un paréntesis semanal por causas ajenas a mi voluntad volvemos y actualizamos datos con la última predicción del dia 2, que fue, todo sea dicho un desastre. Esperemos mejorar esta noche



Resultado predicciones MLB: 01/06/09

Dia dentro de lo previsto, con buenos resultados en ambos métodos, que nos permite mejorar el global pero no lo suficiente para quedarnos en positivo.



Resultado predicciones MLB: 31/05/09

Hoooorroroso dia para despedir junio, salió todo al revés, pero parece que los bookies tampoco lo tuvieron facil. Salvamos los Over Under con un pleno de unders, pero en los partidos solo un acierto.




Resultado predicciones MLB: 30/05/09

Resultados dispares para los dos métodos en los partidos de ayer, mientras que el sistema de Over/Unders se pegó el batacazo padre, el de partidos sigue estable con un buen nivel de aciertos.

Esto ya lo había previsto y estoy ajustando las predicciones del O/U en los rangos de predicción con los mejores niveles de acierto. Esperemos mejorar hoy.

Resultados Sabado 30 - 05 -09




Resultados Predicciones MLB 29/05/09

Como no se todavia como voy a gestionar esto, voy a colocar aquí el resultado de las predicciones de la MLB

Mejores resultados en las predicciones a partido que en los O/U, en los que seguimos con un porcentaje de acierto muy alto para los unders pero fallan los overs. De todas formas, en positivo los dos sistemas, eso es buena señal.

El Bank para el calculo del yield lo he comenzado en 0 uds.



Esta tarde espero tener un rato y colocar las de hoy.

Predicciones MLB: Miercoles 10 Junio 2009


F1: GP de Monaco 2009

Llegamos al gran premio por excelencia de la temporada. La carrera de este fin de semana en Montecarlo es la carrera más especial de la temporada, un circuito urbano realmente complicado y estrecho, con curvas muy lentas, en el que los adelantamientos son casi imposibles, por lo que la calificación determinará prácticamente el resultado final de la carrera.

Otra de las particularidades de este Gran Premio es que los primeros libres se disputan los jueves, y los viernes no hay entrenamientos. En las dos primeras sesiones libres de hoy los pilotos se han dedicado a ajustar las suspensiones y la carga aerodinámica del monoplaza. Aunque parezca una incoherencia, Monaco requiere los niveles de apoyo aerodinámico más altos de toda la temporada. Al contrario de lo que pueda parecer el mayor beneficio de la carga aerodinamica en este circuito no son en las curvas, que son la mayoría de baja velocidad, sino que se aprovecha en las frenadas y aceleraciones.

Veamos los resultados de los pilotos en pasadas temporadas:

ESTADISTICAS DE CARRERAS:



De los pilotos que más carreras han disputado en este circuito, el más consistente en cuanto a resultados es Rubens Barrichelo, que ha acabado cerca del 90% de las veces entre los 8 primeros, mientras que Kimi, por ejemplo, solo lo ha hecho el 38% de las veces. Este año, creo que puede ser el año en que Barrichelo suba a lo alto del podium en Montecarlo.

Otro dato interesante es el de Heidfeld, y lo veremos cuando analicemos los datos de las clasificaciones:


ENTRENAMIENTOS Y VUELTAS RAPIDAS:

Como vimos en las carreras, Heidfeld ha acabado el 67% de las veces entre los 8 primeros, mientras que en entrenamientos lo ha hecho bastante peor. Sólo en dos ocasiones ha acabado entre los diez primeros. Así que habrá que estar atentos a las cuotas de si entra en la Q3 y si entra en los puntos en la carrera porque las cuotas deberían ser muy diferentes.

En este circuito deberían estar arriba en calificación, Trulli, Alonso, Hamilton e incluso Raikonen, según los resultados de las pasadas temporadas. De todos ellos el que parece tener el mejor coche es Trulli, así que sería una buena opción para la pole del sábado.

En cuanto a las vueltas rápidas, el que mejores resultados ha obtenido es Kimi.

Todo esto hay que matizarlo este año, debido al gran rendimiento que están teniendo tanto Brawn (Button) como Red Bull (Vetel) en los entrenos. Entre todos ellos estará el poleman y la vuelta rápida en carrera.


CIRCUITO:

Como ya hemos dicho este es un circuito complicado, tanto para pilotos como para las máquinas. En estos últimos años parece que ha aumentado el número de coches que finalizan la carrera, pero aún así, sólo una vez se ha superado el 80% de los coches (16 coches este año). Yo creo que estarán rondando los 6-7 abandonos en la carrera, con una probabilidad de Safety bastante alta. Hay que tener en cuenta que estamos en un circuito urbano y cualquier percance supone un obstaculo en mitad de una pista muy estrecha, lo que fuerza a la salida del coche de seguridad.

Las diferencias entre primero y segundo nunca han superado los 16 segundos y ha estado por debajo de los 10 en la mayoría de las ocasiones.


Esperaremos a mañana a ver si podemos lanzar algún pick y tenemos un poquito más de suerte que en el pasado gran premio.