En busca de sorpresas

Hace algunos meses se estuvo discutiendo en forobet a cerca de una estrategia que se basaba en buscar sorpresas en partidos de fútbol. El fútbol es uno de mis deportes vetados en las apuestas precisamente por esto, resultan 'demasiado' normal las sorpresas y, además, en muchas ocasiones los resultados de un partido no reflejan lo que ha ocurrido realmente durante los 90 minutos.

Por regla general la cantidad de goles anotados por los dos equipos suele ser bastante baja (las líneas Over/Under se suelen colocar en 2.5 goles), con lo que una decisión arbitral o una jugada de mala suerte pesan demasiado en el resultado final del partido. Así que cuando vi el tema me llamó la atención porque era otra forma de enfocar las apuestas en el fútbol.


Este nuevo planteamiento me hizo pensar y lo que hice fue analizar las cuotas y resultados de varias ligas europeas y calcular el resultado final de diferentes estrategias de apuestas en función de la cuota apostada. El resultado final fue este:



En el gráfico aparecen en el eje X las cuotas y en el eje Y los resultados de apostar una unidad en todos los partidos en que aparezca esa cuota o mayor. De él se pueden sacar cosas interesantes:
  • La Leage 1 y 2 dan beneficios apostando a toda cuota mayor de 2,7
  • France1 y Bundesliga dan beneficios a partir de 4,9 (el óptimo es 5,9), mientras que para la primera todo es negativo hasta las cuotas de 8 o mayores.
  • El resto de ligas (italiana y France2) no salen rentables.
En otro estudio similar que aparecía en el post se indicaba a la 1ª División de Bélgica como la liga mas indicada para apostar a las sorpresas o hacer lay a los equipos favoritos, seguida por las primeras divisiones de Francia, Inglaterra, Irlanda y Dinamarca. Estos resultados se obtuvieron a partir de análisis de la temporada 2007 y anteriores.

Sería interesante comprobar si se mantiene o si hubiese sido rentable aplicar esta estrategia a la temporada actual, pero no tengo esos datos. Si alguien lo comprueba que nos facilite el resultado en un comentario a este post.

Miniguia Apuestas Combinadas y Sistemas

Uno de los mayores alicientes que tienen las apuestas es la posibilidad de ganar una gran cantidad de dinero con una inversión relativamente pequeña. Es posible encontrar cuotas de 10 a 1, en las que apostando 5 euros y acertando, nos retornarían 50. No está mal, pero para muchos de nosotros, esto no es suficiente y nos lanzamos a buscar inversiones más interesantes. ¿Y si en lugar de 5 euros y ganar 50, apostase 1 euro y ganase 1.000… ó 10.000?

Es en este momento en el que hacen su aparición las casas de apuestas con sus tentadoras ofertas de apuestas en sistema y combinadas. Veamos en que consisten cada una de ellas.

  • APUESTAS COMBINADAS

Una apuesta combinada es un conjunto de apuestas simples en la que SOLAMENTE se obtienen beneficios en el caso de acertar TODAS las apuestas individuales. En el momento que haya uno o mas fallos en las apuestas individuales se perderá todo lo apostado.

Ejemplo: Como hemos decidido forrarnos vamos a ver si tenemos un poco de suerte y elegimos para nuestra combinada los siguientes partidos - Bayern Munich - Cottbus 2 @ 26,65 - Djokovic N. - Kunitsyn I. 2 @ 15,25 - Roddick A. - Wang Y.T. 2 @ 14,3 - Juventus - Reggina 2 @ 15,72 - Francia - Grecia 2 @ 8,6

Apostando 1 euro a esta combinada, obtendríamos un premio de 26,65 x 15,25 x 14,3 x 15,72 x 8,6 = 785.695 Euros, el producto de todas las cuotas seleccionadas. No está mal por un eurito ganar más de 700 mil!!

Pero claro, no todo es de color de rosa, si recordamos, en la miniguia de surebets y valuebets, habíamos visto que la probabilidad de acertar un resultado era inversamente proporcional a su cuota. Es decir, que cuanto más elevada es la cuota más baja es la probabilidad de que acertemos. Para este ejemplo la probabilidad de acertar esta combinada se encuentra en torno a 1 entre 33 millones (el calculo está hecho descontando un 3% de comisión de las casas). Con lo que es prácticamente seguro que en lugar de llevarnos los 700mil lo que haremos será perder nuestro euro.

Ahí queda eso, ahora todo el mundo es libre de lanzar su monedita a la fuente de los deseos y esperar que se convierta en un maletín lleno de billetes.

  • SISTEMAS DE APUESTAS

Los más desconfiados de la fuente de los deseos pensarán, vale, la fuente es buena, pero no llega a tanto. Se seguro que voy a fallar alguno de los partidos que he seleccionado, así que en lugar de hacer una combinada, he visto que la casa de apuestas me ofrece una cosa que se llama sistema, que también es muy interesante. Para este caso tengo varias opciones: 2/5 (Dobles), 3/5 (Triples), 4/5 (Cuádruples), Lucky, Canadian...

  • El sistema 2/5 ó dobles, la terminologia depende de la casa, significa que se apuesta a combinadas de dos partidos. El sistema consiste en hacer todas las posibles combinaciones de dos de nuestras 5 selecciones y apostar a ellas. En total hay 10 posibles combinaciones.
  • El sistema 3/5 son apuestas combinadas de tres partidos, en este caso hay otras 10 posibles combinaciones.
  • El sistema 4/5 son apuestas combinadas de 4 partidos, 5 posibles combinaciones.
  • Los sistemas Lucky, Canadian, Trixie, Yankee, son sumas de todos estos a la vez. Para 5 partidos se puede seleccionar Lucky y Canadian, la diferencia entre ellos es que el Canadian no incluye las apuestas sencillas y el Lucky si.

Siguiendo con el mismo ejemplo, y suponiendo que nuestra fuente nos ha ayudado y acertamos todos los resultados, los resultados de apuestas de una unidad para cada uno de los casos, son los siguientes: Sistema 2/5 : 10 uds invertidas, 2.507 Uds ganadas Sistema 3/5: 10 uds invertidas, 37.865 uds ganadas Sistema 4/5: 5 uds invertidas, 277.287 uds ganadas

Como se puede apreciar los beneficios, aun siendo importantes, son bastante menores que en las apuesta combinadas. Pero por otro lado, la ventaja que tiene el uso de estos sistemas es que nos permite fallar en alguno de los pronósticos y no perder toda nuestra inversión.

Fallando dos (primer y cuarto partido) de los 5, las ganancias serían:
Sistema 2/5 : 10 uds invertidas, 472 Uds ganadas
Sistema 3/5: 10 uds invertidas, 1.875 uds ganadas
Sistema 4/5: 5 uds invertidas, 0 uds ganadas

Ahora aqui surge la duda, ¿cual es la mejor estrategia para apostar?. Para resolver esta duda he hecho una simulación y estos han sido los resultados.

  • BENEFICIOS ESPERADOS SEGUN EL SISTEMA UTILIZADO

Para la simulación he tomado una cuota media de 1,89, con un beneficio para el bookie del 3%, esto representa una probabilidad de acierto teórica del 50% aproximadamente.

Luego he agrupado los resultados aleatorios en grupos de 2, 3, 4, 5, y 6, y he calculado el nº de aciertos que han aparecido en cada uno de los grupos. El resultado ha sido el siguiente:


Como se puede ver, la probabilidad de acertar todos los resultados es menor del 20% para todos los casos excepto para el caso de dos partidos (32%).

Con estos porcentajes he calculado la esperanza de premio, para cada estrategia utilizada en la apuesta. Apuestas simples, dobles, triples, cuadruples...

El resultado es, como era de esperar debido a las comisiones de los bookies, que se pierde dinero siempre, pero las estrategias en las que se tienen menos perdidas son las apuestas sencillas, mientras las peores son las apuestas combinadas. Para las apuestas sencillas la esperanza de premio por unidad invertida es de ronda los -0,06, es decir por cada unidad apostada recibiremos 0,94. Para las combinadas este valor baja hasta 0,7

Los resultados se mantienen prácticamente constantes para todos los grupos analizados.

Sin embargo, si nuestro tipster tiene un % de acierto mayor al 50% teorico, supongamos un 55%, para cuotas rondando los 1,89, nuestra esperanza de premio para todos los sistemas es positiva. Y además el mejor sistema en este caso es la apuesta combinada, que ronda el 1,3. La quintuple baja al 1,2, las cuadruples a 1,15 y las simples se quedan en el 1,05.

Así pues el siguiente paso que nos queda es determinar si nuestro sistema es bueno y tiene un porcentaje de aciertos mayor que el esperado por el bookie. Pero eso lo dejaremos para otra otro día, hasta entonces sed felices.

Simulador de Sistemas de Gestion de Bank

Aquí os voy a dejar una hoja de cálculo que he creado para simular varios sistemas de gestión de Bank. Es la primera versión y acepto sugerencias que trataré de incorporar en nuevas versiones. Las hojas las he protegido para evitar que se puedan eliminar las fórmulas por accidente, si alguien quiere el password para desprotegerlas que me lo pida por email. El fichero puede ser distribuido libremente, y el único requisito que pondría es que se citase la fuente.

Básicamente debemos rellenar las celdas en blanco de la zona de entrada de datos, que está sombreada en azul y al simular se mostrarán los resultados en las zonas marcadas en color arena. Veamos un poco más en profundidad como funciona.

En la primera parte de la hoja se introducen los datos de para la simulación en las celdas en blanco, como ya hemos indicado.

En la primera casilla se introduce el % de aciertos que queremos tener en la simulación. La segunda casilla es la cuota para cada uno de los eventos simulados. La tercera es el bank inicial al comienzo de la simulación.

En la cuarta casilla debemos introducir el número de eventos a simular. Como máximo he colocado 1000 para evitar tener un libro demasiado grande en Kb, ya que todo el libro está programado con fórmulas y no con macros. Cuanto más alto sea este número más se acercará el % de aciertos final al seleccionado en la primera casilla.

En la casilla de tipo de simulación de aciertos tenemos dos opciones: Fijo y Aleatorio. Si seleccionamos fijo, el % de aciertos en la simulación se acercará lo máximo posible al % de aciertos seleccionado en la primera casilla. Normalmente será el mismo y se repetirá para todas las simulaciones que hagamos. Si se selecciona aleatorio, se compara este % con un número aleatorio en la simulación para determinar si el evento se acierta o falla. Esto es básicamente una simulación montecarlo y con un número grande de simulaciones el % de aciertos final se debe acercar al marcado, aunque puede oscilar ligeramente en torno a él si repetimos la simulación con los mismos datos.


En la segunda parte de la zona de introducción de datos se define la estrategia. La primera casilla corresponde a la apuesta inicial. Si se selecciona Tipo de incremento Decremento Fijo, este valor corresponde a las uds apostadas en la primera apuesta de la serie. Si se selecciona porcentual, será el % del bank apostado en la primera apuesta. Si el sistema seleccionado el criterio de Kelly no se usa, ya que se seleccionará automaticamente un sistema porcentual con una apuesta inicial cuyo valor aparece en la casilla:


El incremento y decremento son las uds, o % que utiliza el sistema para incrementar y decrementar las apuestas del tipo martingale y antimartingale. Serán uds o % del bank en función de lo que se haya seleccionado en Tipo de incremento / decremento

Las últimas dos casillas no tienen uso todavía.

Según vamos rellenando las casillas la simulación ya va dando los resultados automáticamente. Estos aparecerán reflejados en la zona de resultados:

La primera zona nos da información de los aciertos y el bank final y el mínimo que se ha obtenido en la simulación. Si el bank mínimo es menor que 0 quiere decir que en algún punto de la simulación se ha alcanzado la bancarrota.

La segunda zona de la simulación nos hace un análisis de como ha ido evolucionando el bank a lo largo de todos los eventos simulados.


Por último el botón Recalcular nos vuelve a realizar la simulación con los mismos datos, qu ya hay introducidos. El que aparezca seleccionado o sin seleccionar no tiene ninguna influencia sobre los resultados finales de la simulación.

Espero que os resulte interesante, y si teneis alguna duda o quereis consultar algo podeis hacer dos cosas, colocarlo en los comentarios o mandarme un mail. Un saludo.


DESCARGA: Sistema de Gestion de Bank.rar

Final Reto Roland Garros

Al final se han ido cumpliendo todos los pronósticos, y Roger Federer jugará la final del torneo de tierra más prestigioso de la temporada, el Roland Garros. En el reto hemos apostado 25 uds a cuota 5 a Federer como ganador del torneo y por el camino nos hemos ido dejando un total de 18.5 uds a la espera de obtener una surebet en la final, pero no ha habido suerte. Las casas dan a Nadal como favorito con un gran margen, debido a la diferencia en como resolvieron sus partidos en las dos semifinales. Rafa se marcó un partidazo ante el eterno aspirante al nº 2 del múndo, Novak Djokovic, mientras que Federer cedió un set ante un Monfils que se encuentra el 59 de la clasificación de la ATP.



Todo esto ha condicionado las cuotas de la final y no encontramos en ninguna casa a Nadal por encima de 1.4 cuando necesitaríamos al menos 1.5 para tener la surebet. Así que viendo el favoritismo de las casas nos inclinaremos a apostar a favor de Rafa 200 uds. que nos permitirá si acertamos cerrar el torneo con beneficios de +16.5 y si fallamos saldremos con unas pérdidas de 118.5 uds.

Esperemos tener suerte y cerrar en positivo el reto.

Tipos de Datos

Datos Nominales o en escala nominal:

La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo, la que menos información proporciona. Consiste en la asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir los datos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías. Las categorías son valores diferentes por una
cualidad, no por una cantidad y en ningún caso se puede decir que un “valor” sea mayor o menor que otro.

Se trata de agrupar objetos en clases, de modo que todos los que pertenezcan a la misma sean equivalentes respecto del atributo o propiedad en estudio, después de lo cual se asignan nombres a tales clases. A veces, en lugar de designar las clases con símbolos o palabras, se hace mediante números, lo que resulta realmente peligroso por la ligereza con la que pueden ser posteriormente tratados. Por ello, se ha de tener presente, que los números asignados a cada categoría sirven única y exclusivamente par identificar la categoría y no poseen propiedades cuantitativas.

A este tipo de datos también se les suele llamar datos por atributos.

Un ejemplo de este tipo de datos podría ser el tipo de superficie en la que se juega un torneo de tenis. Y así podemos decir que Roger Federer ha jugado en esta temporada, 11 partidos en tierra, 19 en pista dura, 6 en pista cubierta y 5 en hierba.

Datos Ordinales o escala ordinal:

En este caso entre los datos recogidos se puede detectar diversos grados de la característica observada y se puede establecer un "orden" de los mismos, aunque, por regla general, no existe una distancia o intervalo definido entre ellos. En este caso la asignación de números tiene dos propiedades, la de identificar y la de ordenar las diferentes clases. En este caso, como en el anterior, los números tampoco poseen propiedades cuantitativas, son solo símbolos de orden, con lo que, la asignación de números a las distintas categorías no puede ser completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas. Por ejemplo, Valentino Rosi en esta temporada ha obtenido los siguientes resultados: 5-2-3-1-1-1

Datos cuantitativos discretos o variables discretas:

Las variables discretas serán aquellas que pueden tomar solo un número limitado de valores separados y no continuos. Estas variables provienen normalmente de conteos y suelen tomar valores enteros exclusivamente, por ejemplo el número de goles en un partido de fútbol

Datos cuantitativos continuos o variables continuas:

Las variables continuas, a diferencia de las discretas, se caracterizan por el hecho de que para todo par de valores consecutivos siempre se podría encontrar en valor intermedio. Se suelen obtener en base a mediciones de alguna característica continua (tiempo, dimensión, peso...)

Un ejemplo claro de esto puede ser los minutos jugados por un jugador de baloncesto en un partido o la duración de un frame de snooker.

La mayoría de las estadísticas deportivas, las variables continuas se convierten en discretas al redondear o evitar trabajar con decimales, por ejemplo el minuto en que se marca un gol en un partido de fútbol.

Esta distinción entre variables se ha hecho en orden de menor a mayor información transmitida por los datos y es conveniente hacerla ya que dependiendo de ello deberemos utilizar un método estadístico u otro para manejar y resumir nuestros datos. Por ejemplo para datos nominales no podemos aplicar nunca métodos utilizados para datos cuantitativos como puede ser la media. Es decir si asignasemos un número correlativo a cada superficie de tenis, no podríamos decir que Roger Federer ha jugado en una superficie media de 2.1, porque no tendría ningún sentido.

Al revés si se puede hacer, se pueden utilizar métodos de datos ordinales o nominales a datos cuantitativos, ya que siempre se pueden transformar estos datos en otros de menor nivel, por ello siempre que sea posible se aconseja trabajar con tipos de datos de mayor nivel que se pueda, para obtener la mejor información posible de la variable a analizar.